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伙计们,这让我绞尽脑汁
我在 Linq 中有一个缓慢的实现,我需要加快速度。
我需要尽可能快的方法来比较内存(200,000)行中的大量只读数据。
每一行都有一个名字和10个代表名字属性的整数
Brake 8 7 3 2 1 0 4 3 2
Skull 8 7 3 2 1 0 4 3 2
Napkin 3 0 5 3 2 1 3 1 0
在任何单一属性中,每件商品的数量永远不会超过 8 个。所以每个值都可以很好地适合 double
例如:
Brake:873,210,432
现在我的问题是我需要将这些值与每个字段的最大数量进行比较
即:
500,000,000 将返回前 2 个和
000,001,000 只会返回 Napkin,因为其他 2 个在第 4 个位置没有至少 1 个。
我愿意接受任何尽可能快速 的解决方案。会有很多比较,所以速度是我在这里唯一担心的事情。
我目前的实现是这样的:
Items.Where(c => c.A <= 5).Where(c => c.B <= 0).Where(c => c.C <= 0)
.Where(c => c.D <= 0).Where(c => c.E <= 0).Where(c => c.F <= 0)
.Where(c => c.H <= 0).Where(c => c.I <= 0).Where(c => c.J <= 0)
或者(它们的运行速度大致相同)
Items.Where(c => c.A <= 5 && c.B <= 0 && c.C <= 0
&& c.D <= 0 && c.E <= 0 && c.F <= 0 && c.H <= 0
&& c.I <= 0 && c.J <= 0)
最佳答案
实际上,有比我原来的答案更好的方法,但它需要每项 5 位而不是每项 4 位。我将用 16 位值中的三个项目来说明它。您可以使用长整数的前 50 位将其扩展到 10 项。
假设您将三个 4 位计数器保存在一个 16 位整数中。每个计数器都有一个用于计算的附加位(见下文)。因此,您的前三个计数器的 Brake 项目将是:
3 7 8
Brake 00011 00111 01000
现在,您需要匹配“504”的内容,即第一列中至少有五个项目,第二列中有任意数字,第三列中至少有四个。该掩码将是:
4 0 5
Search 00100 00000 00101
从逻辑上讲,我们想从 Brake 中减去 Search,并知道是否所有必填字段都大于或等于零。这就是额外位的用武之地。如果我们在每个字段上设置额外位,我们有:
Brake 10011 10111 11000
现在,如果我们在这种情况下做减法,我们最终会得到:
Brake - Search = 01111 10111 10011
请注意,结果最左侧字段的高位为 0。这表明制动值该字段中的数字小于我们要查找的值。
现在,如何在代码中实现这一点。在我的示例中,使用 short
,我会:
short Brake = (short)((3 << 10) | (7 << 5) | 8);
short Search = (short)((4 << 10) | (0 << 5) | 5);
short CarryMask = 0x4210; // sets the high bit in each field.
// corresponds to 0100001000010000
// This would have to be done for each value that you want to compare.
short MaskedValue = (short)(Brake | CarryMask);
short diff = (short)(MaskedValue - Search);
short rslt = (short)(CarryMask & diff);
// rslt should equal CarryMask
if (rslt == CarryMask)
{
// All fields match
}
else
{
// At least one field doesn't match
}
您可以通过查看 rslt
中的位来确定哪些字段不匹配。每五位(即位 4、9 和 14)应为 1。如果该位为 0,则该字段不满足最小值。
所以要比较单个项目,你必须进行三个操作和一个比较。这将比我之前的回答快很多。
实现
下面的实现假定您在一个字节数组中为每个名称拥有 10 个值。第一个方法 CreateValue
构建一个代表这 10 个值的长整数。
long CreateValue(byte[] values)
{
// probably should check here to ensure that values is 10 bytes long.
long val = 0;
foreach (var b in values)
{
// do error check. If b > 15, then this is going to fail.
val = (val << 5) | b;
}
return val;
}
我假设您的数据采用某种格式,您可以方便地将每个项目的字段值放入一个 10 字节的数组中。您需要添加一个保存组合值的 CombinedValue
属性。或者您可能有一个并行数据结构来保存组合值。无论如何,您必须在程序启动时执行此循环一次以创建您将用于比较的数据(或者如果您可以更新各个字段,则可能更新值)。
foreach (var item in DataItems)
{
byte[] values = GetValuesFromItem(item);
// if you can't store it in the item, put it in a parallel array or list.
item.CombinedValue = CreateValue(values);
}
我也假设,当需要搜索时,您可以将要查找的值放入一个字节数组中,然后调用 CreateValue
来获取您要查找的组合值正在寻找。现在您所需要的只是进行比较的方法。
// Carry mask has every 5th bit set.
// This is actually the mask for 12 values.
// That's okay, since nothing will affect those higher bits.
const long CarryMask = 0x842108421084210L;
bool ItemMatches(long itemValue, long searchFor)
{
long maskedValue = itemValue | CarryMask;
long diff = maskedValue - searchFor;
long rslt = diff & CarryMask;
return (rslt == CarryMask);
}
然后,搜索您的列表变得非常简单:
long searchFor = CreateValue(array_of_values);
foreach (var item in items)
{
if (ItemMatches(item.CombinedValue, searchFor)
{
// The item matches the criteria you specified
}
}
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