python - 在 matplotlib 中对 x 轴进行排序

Question

为什么此代码不绘制按“值”排序的 x 轴？

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# creating dataframe
df=pd.DataFrame()
df['name'] = [1,2,3]
df['value'] = [4,3,5]

# sorting dataframe
df.sort_values('value', ascending = False, inplace= True)

# plot
plt.scatter(df['value'],df['name'])
plt.show()

Answer 1

考虑到您选择的变量名称，加上散点图的使用似乎很困惑，name 似乎可能是您想要在 x 轴上绘制的分类变量，按值排序。

如果是这种情况，我建议首先使用 df.index 作为 x 轴进行绘图，然后将刻度标签更改为 name 条目。在 sort_values 之后使用 reset_index() 以获得正确的索引排序。

Pandas 和 Pyplot 都应该能够在没有额外模块的情况下做到这一点，但我在排列刻度标签时遇到了一些麻烦。相反，我找到了 Seaborn 的 pointplot()毫无困难地处理了这项工作:

# sort, then reset index
df = df.sort_values('value', ascending = False).reset_index(drop=True)

import seaborn as sns
ax = sns.pointplot(x=df.index, y=df.value)
ax.set_xlabel("Name")
ax.set_ylabel("Value")

# Use name column to label x ticks
_ = ax.set_xticklabels(df.name.astype(str).values)