python - 设置 dtype 时 Numpy 数组上的重复值

Question

为了方便起见，我有两个一维数组，我们将其称为 x 和 y:

x = np.array([1., 3.])
y = np.array([2, 4])

我想将它们连接成一个结构化数组。所需的输出是:

array([( 1., 2), ( 3., 4)], 
      dtype=[('x', '<f8'), ('y', '<i8')])

但是通过这样做:

my_array = np.array([x, y]).T
my_array = my_array.astype([('x', float), ('y', int)])

我得到以下信息:

array([[( 1., 1), ( 2., 2)],
       [( 3., 3), ( 4., 4)]], 
      dtype=[('x', '<f8'), ('y', '<i8')])

Answer 1

您可以使用np.rec.fromarrays:

np.rec.fromarrays([x, y], dtype=[('x', '<f8'), ('y', '<i8')])
# rec.array([( 1., 2), ( 3., 4)], 
#           dtype=[('x', '<f8'), ('y', '<i8')])