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我有多个(>30)已编译的正则表达式
regex_1 = re.compile(...)
regex_2 = re.compile(...)
#... define multiple regex's
regex_n = re.compile(...)
然后我有一个函数,它接受一个 text
并使用上面的每个正则表达式和 re.sub
方法替换其中的一些单词,如下所示
def sub_func(text):
text = re.sub(regex_1, "string_1", text)
# multiple subsitutions using all regex's ...
text = re.sub(regex_n, "string_n", text)
return text
问题:是否有更有效的方法来进行这些替换?
正则表达式无法从当前形式进行概括或简化。
我觉得每次为每个正则表达式重新分配 text
的值非常慢,因为该函数仅替换整个 text
中的一两个单词每次重新分配。另外,考虑到我必须对多个文档执行此操作,这会进一步减慢速度。
提前致谢!
最佳答案
在 Python 中重新分配值需要恒定的时间。与 C 等语言不同,变量更像是“名称标签”。因此,更改名称标签所指向的内容只需很少的时间。
如果它们是常量字符串,我会将它们收集到一个元组中:
regexes = (
(regex_1, 'string_1'),
(regex_2, 'string_2'),
(regex_3, 'string_3'),
...
)
然后在您的函数中,只需迭代列表即可:
def sub_func_2(text):
for regex, sub in regexes:
text = re.sub(regex, sub, text)
return text
但是,如果您的正则表达式实际上名为 regex_1
、regex_2
等,则它们可能应该直接定义在某种列表中。
另请注意,如果您要进行诸如 'cat'
-> 'dog'
之类的替换,则 str.replace()
方法可能会更简单(text = text.replace('cat', 'dog')
),而且可能会更快。
如果您的字符串非常长,并且使用正则表达式从头开始重新制作它可能需要很长时间。 @Oliver Charlesworth's 的实现评论中提到的方法可能是:
# Instead of this:
regexes = (
('1(1)', '$1i'),
('2(2)(2)', '$1a$2'),
('(3)(3)3', '$1a$2')
)
# Merge the regexes:
regex = re.compile('(1(1))|(2(2)(2))|((3)(3)3)')
substitutions = (
'{1}i', '{1}a{2}', '{1}a{2}'
)
# Keep track of how many groups are in each alternative
group_nos = (1, 2, 2)
cumulative = [1]
for i in group_nos:
cumulative.append(cumulative[-1] + i + 1)
del i
cumulative = tuple(zip(substitutions, cumulative))
def _sub_func(match):
iter_ = iter(cumulative)
for sub, x in iter_:
if match.group(x) is not None:
return sub.format(*map(match.group, range(x, next(iter_)[1])))
def sub_func(text):
return re.sub(regex, _sub_func, text)
但是如果您需要替换重叠的文本,这种情况就会失败。
关于python - 在 python 3 中匹配和替换多个字符串的有效方法?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/44528197/
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