python - 为什么 numpy.empty_like() 返回用零填充的数组不安全？

Question

我对第 82 页上用 Python 进行数据分析的内容感到困惑。

In [25]: np.empty((2, 3, 2))
Out[25]:
array([[[  4.94065646e-324,   4.94065646e-324],
        [  3.87491056e-297,   2.46845796e-130],
        [  4.94065646e-324,   4.94065646e-324]],
       [[  1.90723115e+083,   5.73293533e-053],
        [ -2.33568637e+124,  -6.70608105e-012],
        [  4.42786966e+160,   1.27100354e+025]]])

It’s not safe to assume that np.empty will return an array of all zeros. In many cases, as previously shown, it will return uninitialized garbage values.

numpy.zeros() 返回一个包含零的数组，但为什么假设 numpy.empty() 不是一个包含零的数组是不安全的？

Answer 1

numpy.empty() 的实现不会将零值写入它为数组保留的内存地址。这使其速度更快，但会留下之前占用内存空间的任何值。