python - 使用两列连接，从四个其他数据帧填充一个 pandas 数据帧中的列

Question

最终结果 Pandas 数据框需要看起来像这样。

        aggregate_FID   jurisdiction    FID       name           rate
2217    750             municipal       405       Auburn         0.093
2218    751             municipal       81        Bonney Lake    0.088
2219    752             municipal       405       Auburn         0.093
2220    753             municipal       171       Steilacoom     0.094
2221    754             municipal       235       Lakewood       0.094
2222    755             municipal       176       Fircrest       0.094
2223    750             state           1         Washington     0.065
2224    751             state           1         Washington     0.065

起点是具有此结构的数据框。

        aggregate_FID   jurisdiction    FID
2217    750             municipal       405
2218    751             municipal       81
2219    752             municipal       405
2220    753             municipal       171
2221    754             municipal       235
2222    755             municipal       176
2223    750             state           1
2224    751             state           1

...以及我需要用于填充名称和税率字段的多个数据框。

    FID name        rate    jurisdiction
0   1   Waterville  0.082   municipal
1   2   Riverside   0.081   municipal
2   3   Pierce HBZ  0.079   municipal
3   4   Cle Elum    0.080   municipal
4   5   Pacific     0.095   municipal

    FID name        rate    jurisdiction
0   1   Washington  0.065   state

我需要根据jurisdiction和FID列将后面的数据帧与第一个数据帧进行匹配，并填充name和率列。我已经成功创建了一个与后一个数据帧合并的单个数据帧，使用...

df_merge = pd.merge(left=df_aggregate, right=df_jurisdiction, how='left', on=['FID', 'jurisdiction'])

...但这仅适用于其中一张表。不幸的是，我需要为少至一张、多至七张 table 执行此操作。这已经痛了两天多了。如果我的问题不够清楚，请随时要求更多说明，并提前感谢您的帮助。

Answer 1

您可以先连接所有管辖区表，然后使用merge。它看起来像这样。

j_all = pd.concat([j1, j2, j3, j4, j5, j6, j7])
df_merge = pd.merge(left=df_aggregate, right=j_all, how='left', on=['FID', 'jurisdiction'])