python - 如何更改 Pandas 图中的 X 标签？

Question

我有一个 Excel 工作表，其中包含特定状态的列，我需要对每个状态进行计数，然后需要将其绘制在条形图中。示例:

Status_1    Status_2    Status_3
Active      Abandoned   Active
Inactive    Abandoned   Active

目前我一直在使用以下代码:

import pandas as pd, matplotlib.pyplot as plt
report = r"\\Myserver\Reports\Report.xlsx"
df1 = pd.read_excel(report, sheetname=1)
df = df1[['Status_1', 'Status_2', 'Status_3']].copy()

val1 = df['Status_2'].value_counts().to_frame()
vals1 = pd.DataFrame(val1)
fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=2)
vals1.plot(kind='bar', ax=axes[0,0])

所以我现在的问题是图表显示正常，但 X 轴上的列标有其状态(事件/非事件)，图例显示列名称 (Status_1)。我希望将其反转，并让 X 轴仅显示“Status_1”，并使用“事件”和“非事件”两种选择对图例进行颜色编码。

因为我用值(value)计数来做这件事，所以变得非常困惑并扭转了局面。有什么办法可以做到这一点吗？

Answer 1

您可以使用seaborn ，同时将数据框 reshape 为 tidy form

import seaborn as sns
import pandas as pd

In [26]: df
Out[26]: 
    Status_1   Status_2   Status_3
0     Active  Abandoned     Active
1   Inactive  Abandoned  Abandoned
2     Active  Abandoned     Active
3   Inactive   Inactive     Active
4     Active  Abandoned   Inactive
5  Abandoned  Abandoned     Active

In [27]: df2 = pd.melt(df) # convert into tidy data
In [28]: df2
Out[28]: 
    variable      value
0   Status_1     Active
1   Status_1   Inactive
2   Status_1     Active
3   Status_1   Inactive
4   Status_1     Active
[...]
15  Status_3     Active
16  Status_3   Inactive
17  Status_3     Active
In [29]: sns.factorplot(data=df2, x="variable", kind="count", hue="value")

或者:

sns.factorplot(data=df2, x="variable", kind="count", col="value")

HTH