python - Pandas:astype错误字符串到 float (无法将字符串转换为 float : '7,50')

Question

我正在尝试将数据帧字段从字符串转换为 Pandas 中的 float 。

这是字段:

In:

print(merged['platnosc_total'].head(100))

Out:

0     0,00
1     4,50
2     0,00
3     0,00
4     0,00
5     4,50
6     6,10
7     7,99
8     4,00
9     7,69
10    7,50

注意最后一行中的 7,50，这似乎会导致错误:

In: 

merged['platnosc_total'].astype(float)

Out:

ValueError: could not convert string to float: '7,50'

这是否意味着其余部分都已转换，并且只有 7,50 的行才是原因？

我怎样才能真正将该字段/列转换为 float ？

Answer 1

需要replace第一:

print (merged['platnosc_total'].replace(',','.', regex=True).astype(float))
0    0.00
1    4.50
2    0.00
3    0.00
4    0.00
5    4.50
6    6.10
7    7.99
8    4.00
Name: platnosc_total, dtype: float64