python - Pandas，根据现有的重复计数创建新列

Question

解释起来有点复杂，所以我会尽力解释。我有一个带有两列的 pandas:小时(从 1 到 24)和值(对应于每小时)。数据集索引很大，但列时间以 24 小时为基础重复(从 1 到 24)。我正在尝试创建新的 24 列:值 -1、值 -2、值 -3...值 -24，它们将对应于每行和 -1 小时的值、-2 小时的值(来自上面的行)。

hour | value | value -1 | value -2 | value -3| ... | value - 24
1       10       0          0           0               0
2       11       10         0           0               0
3       12       11         10          0               0
4       13       12         11          10              0
...
24      32       31         30          29              0
1       33       32         31          30              10
2       34       33         32          31              11
and so on...

所有数值均用于示例。正如我所说，有很多行，不仅是一天中所有小时的 24 行，还有从 1 到 24 等的所有后续时间序列。预先感谢，愿原力与你同在!

Answer 1

这是您需要的吗？

df = pd.DataFrame([[1,10],[2,11],
             [3,12],[4,13]], columns=['hour','value'])

for i in range(1, 24):
    df['value -' + str(i)] = df['value'].shift(i).fillna(0)

结果: