python - 从数据样本计算逆 CDF

Question

如果我得到随机样本数据:

X=np.random.random(100)*100

我需要获取 CDF = 34% 或其他值的 X_i 值。我现在能想到的唯一方法是使用逆 CDF。我认为百分位数是等效的，但有人告诉我它很接近但不准确。

Answer 1

这将为您提供 X 的索引，其中 cdf 为 0.34:

X=np.random.random(100)*100
cdf_frac_to_find = 0.34
cdf = np.cumsum(X)/np.sum(X) #take the cumulative sum of x and normalize so that it's max value is 1
X_index = np.argmin(np.abs(cdf-cdf_pct_to_find))
X_index
#out: 32 -- note that this will likely change because you're generating random numbers for X.