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嗨，我想删除列 col1 和 col2 中的值均为 0 的行。
现在，我有:
df = df[df['col1'] != 0 and df['col2'] != 0]
但是我收到一条错误消息:TypeError:无法将 dtyped [float64] 数组与 [bool] 类型的标量进行比较
谁能解释一下如何实现这个吗？
最佳答案
它的名字是 boolean indexing .
您需要按位 & 并为优先级运算符添加括号:
df = df[(df['col1'] != 0) & (df['col2'] != 0)]
或者:
df = df.query("'col1' != 0 & 'col2' != 0")
关于Python Pandas : Conditionally delete rows，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/45151671/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！