Python Pandas 数据帧 : How to process a column consisting of dicts into multiple columns determined by the keys of the dicts?

Question

在我的一个 pandas DataFrame 中，有一列的每一行都包含一个字典或字典。

例如，其中一行将包含“{'a':1,'b':2}”

我需要创建一个以“a”和“b”作为列的 DataFrame，或者该列中包含的所有字典中有许多唯一键。

例如，如果一行包含“{'a':1,'b':2}”，而另一行包含“{'a':1,'c':2}”，我需要使用以下命令创建一个 DataFrame 'a'、'b' 和 'c' 作为其列。列名将是字典的键，行将包含字典的值。 DataFrame 的索引将与原始索引相同。

谢谢。

Answer 1

我认为您可以使用 DataFrame 构造函数将 data 列转换为 numpy array by values然后到列表:

#borrowing sample from DeepSpace's answer
df = pd.DataFrame({'data': [{'a': 1, 'b': 2}, {'a': 3, 'c': 4}]})
print (df)
               data
0  {'a': 1, 'b': 2}
1  {'a': 3, 'c': 4}

df1 = pd.DataFrame(df['data'].values.tolist(), index=df.index)
print (df1)
   a    b    c
0  1  2.0  NaN
1  3  NaN  4.0