python - Pandas 报告系列在小数时是一个对象

Question

我需要一种自动可靠的方法来查找 pandas 数据框中每列的数据类型。我一直在使用 .dtype() 但注意到它有一些意想不到的东西。

考虑这个 10 行数据框:

df['a']
Out[6]: 
0    250.00
1    750.00
2      0.00
3      0.00
4      0.00
5      0.00
6      0.00
7      0.00
8      0.00
9      0.00
Name: a, dtype: object

type(df['a'][0])
Out[9]: decimal.Decimal

当每个条目都是小数时，为什么整个列的数据类型是“对象”？我真的需要它来表示小数或浮点或数字。任何帮助，将不胜感激!

Answer 1

这不是错误，而是由于 numpy dtype 表示造成的:https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/arrays.scalars.html .

基本上，由于 Decimal 不是主要的内置类型，因此它的数据类型最终会成为 object，即使每个单元格的实际类型仍然是 Decimal >.

建议尽可能使用内置标量类型，在本例中为 float64，因为即使类型很可能是数字，算术运算也不太可能被向量化。

当您存储 str 或 datetime.date 值时，也会观察到同样的情况，这些值的 dtype 是 object。