python - 重命名列的条目，然后在 pandas 中重命名 groupby

Question

假设我有两个名为“country_to_country”和“country_area_mapping”的数据框，如下所示。

>>> country_to_country
  From  To  Volume
0   c1  c4      10
1   c2  c5      20
2   c3  c6      30

>>> country_area_mapping
  Country  Area
0   c1     a1
1   c2     a2  
2   c3     a1  
3   c4     a2  
4   c5     a1  
5   c6     a2

预期输出为:

  From  To  Volume
0   a2  a1      40
1   a2  a1      20

其中国家/地区名称应替换为相应的区域，然后使用数量列上的总和对表格进行分组。

我的方法是对“From”列使用“merge”两次，然后将结果合并到“To”列。最后，应用“groupby”对相同的“从-到”区域体积进行求和。然而，我觉得有一个更短的方法可以做到这一点。有什么替代方案的建议吗？

Answer 1

您可以使用DataFrame.replace按 Series 然后 groupby聚合 sum:

s = country_area_mapping.set_index('Country')['Area']
df = country_to_country.replace({'From':s, 'To':s})
                       .groupby(['From','To'], as_index=False)['Volume'].sum()
print (df)
  From  To  Volume
0   a1  a2      40
1   a2  a1      20