python - 将日期时间格式转换为采样时间

Question

在Python上工作，我需要将日期时间值数组转换为采样时间，因为我想将时间序列的相应时间视为采样时间[0..T]。

[2013/11/09 14:29:54.660, 2013/11/09 14:29:54.680, ... T] 其中 T> 1000。所以我有一个数组 > 1000 个日期时间值，相当大

我想出了以下代码:

tiempos= [datetime.strptime(x,"%Y/%m/%d %H:%M:%S.%f") for x in csvTimeColum]
sampletime= [(t- tiempos[0]).microseconds/1000 for t in tiempos]

这段代码似乎运行良好，但我的信号中有 1000 个样本的批处理:

[0,20,...,980,0,20,...,980,0,20,...,980,...]

所以，我得到的信号不是连续信号。如何正确进行此转换以保持连续信号？有人对如何解决这个问题有好主意吗？

Answer 1

使用total_seconds()，它也适用于时间增量: Convert TimeDiff to total seconds

sampletime= [(t- tiempos[0]).total_seconds()*1000 for t in tiempos]

工作示例:

import datetime
csvTimeColum = ["2013/11/09 14:29:54.660", "2013/11/09 14:29:54.680"]
tiempos= [datetime.datetime.strptime(x,"%Y/%m/%d %H:%M:%S.%f") for x in csvTimeColum]
sampletime= [(t- tiempos[0]).total_seconds()*1000 for t in tiempos]
sampletime # [0.0, 20.0]