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我的 InnoDB 表有大约 10 亿条日志条目。我正在尝试对表进行简单的选择,从而产生大约 3000 万行。该查询包含一个包含时间戳的 int 字段的范围条件。
查询: SELECT * FROM logs WHERE created_at >= 1446422400 AND created_at <= 1447027199
此查询性能不佳,运行了大约 6-7 小时,每秒只能获得大约 1.000 行。 created_at 上有一个索引,查询正在使用该索引。当我做一个简单的 SELECT * FROM logs WHERE id >= xx AND id <= yy
,设置 xx 和 yy 使得结果集几乎相同(3000 万行),性能很好,运行 max. 10 分钟。
这真的让我很烦恼。为什么 PK 上的范围如此有效,而在索引上却如此糟糕?如何优化索引?我几天前重新创建了表格,所以索引应该没问题。
更多信息:
表格方案:
| logs | CREATE TABLE `logs` (
`id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`categoryid` varchar(15) NOT NULL,
`type` varchar(15) NOT NULL,
`text` varchar(500) NOT NULL,
`created_at` int(7) NOT NULL,
`status` varchar(45) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `status_categoryid_type` (`status`,`categoryid`,`type`),
KEY `created_at` (`created_at`),
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1335078012 DEFAULT CHARSET=latin1 |
解释:
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+------+-------------+---------+-------+----------------------------+---------+------+----------+-----------------------+
| 1 | SIMPLE | logs | range | created_at | created_at | 4 | NULL | 31707348 | Using index condition |
目标:
我的目标是以每周 block 的形式从表中检索数据。上面的范围指定了一个星期范围。后面想批量查询全表,一直获取特定周的数据。
最佳答案
id
查询速度这么快的原因很可能是因为 mysql 为 id
创建了聚集索引,因为它是主键,而 created_at
索引没有聚集,因为 created_at
不是主键。
我不确定为什么差异如此之大,因为 created_at
日期很可能与 id
一样连续,但显然是这样。
那么,试试这个:
SELECT id FROM logs WHERE created_at >= 1446422400 LIMIT 1
(将结果赋给id1)
SELECT id FROM logs WHERE created_at <= 1447027199 ORDER BY id DESC LIMIT 1
(将结果赋给id2)
SELECT * FROM logs WHERE id >= id1 AND id <= id2
关于mysql - 索引非常慢的范围查询,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/33857310/
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