python - 按列数优先合并所有列

Question

尝试找出如何将数据帧的所有列合并到新列中，同时按最高计数 # 对列进行高分级。因此，在下面的示例中，GRR 中的数据将优先加载到新列中，而不是 GRD 中。我的示例只有两列，但还需要迭代可变的列号。

示例:

    print(df2[Matches].describe())
         GR2         GRD           GRR
count    200   9106.000000  18894.000000

DEPT      GRR     GRD         GR2        MERGED
0  400.0  NaN  45.007000   60            45.007000
1  400.5  35   42.575001   42.575001     35
2  401.0  NaN  43.755001   40            43.755001
3  401.5  40      Nan      45.417000     40
4  402.0  45      NaN         NaN        45

Answer 1

这会重新排列您的数据框，使计数最高的列位于左侧，后面是按 count 值降序排列的列。

df[df.describe().loc['count'].sort_values(ascending=False).index]

# Create sample data.
df = pd.DataFrame({c: range(5) for c in 'ABC'})
df.loc[:2, 'A'] = None
df.loc[0, 'B'] = None
>>> df
    A   B  C
0 NaN NaN  0
1 NaN   1  1
2 NaN   2  2
3   3   3  3
4   4   4  4

# Sort columns by count.
>>> df[df.describe().loc['count'].sort_values(ascending=False).index]
   C   B   A
0  0 NaN NaN
1  1   1 NaN
2  2   2 NaN
3  3   3   3
4  4   4   4