python - 如何从类外部定义的 __setattr__ 实现正确设置属性

Question

我想定义一个返回 __setattr__ 的通用实现的函数，该函数使属性不可设置，除非它们是属性(我应该一般测试数据描述符，但那是稍后的事情) )。该函数如下所示:

def make_setattr(doc='Immutable attributes'):
    def __setattr__(self, name, value):
        if isinstance(getattr(type(self), name, None), property):
            super(type(self), self).__setattr__(name, value)
        raise AttributeError('Please stop trying!')
    __setattr__.__doc__ = doc
    return __setattr__

这是一个显示用法的示例:

class A:
    __setattr__ = make_setattr()

    @property
    def x(self):
        return 1

    @x.setter
    def x(self, name):
        pass


class B(A):
    pass

这似乎适用于非属性属性:

>>> a = A()
>>> a.y = 1
AttributeError: Please stop trying!
>>> a.y
AttributeError: 'A' object has no attribute 'y'

>>> b = B()
>>> b.y = 1
AttributeError: Please stop trying!
>>> b.y
AttributeError: 'B' object has no attribute 'y'

但是，它对于属性属性却严重失败:

>>> a.x = 1
AttributeError: Please stop trying!
>>> b.x = 1
RecursionError: maximum recursion depth exceeded while calling a Python object

在a上设置属性似乎完全忽略了x是一个属性的事实。将其设置为 b 会进入无限递归 super(type(self), self).__setattr__(name, value)。这两个调用的行为就好像 super(type(self), self) 的结果返回 __setattr__ 的错误实现。

我尝试通过删除 super 的参数来缓解此问题:super().__setattr__(name, value)，但是 a.x = 1 和 b.x = 1 加注

RuntimeError: super(): __class__ cell not found

如何在外部定义的方法中找到并调用 __setattr__ 的正确父实现？在这种情况下，如果可能的话，我想避免显式调用 object.__setattr__ 。

Answer 1

一个简单的解决方法是显式调用属性的 setter 函数，而不是使用 super(...).__setattr__:

def make_setattr(doc='Immutable attributes'):
    def __setattr__(self, name, value):
        prop = getattr(type(self), name, None)
        if isinstance(prop, property):
            prop.__set__(self, value)
        else:
            raise AttributeError('Please stop trying!')
    __setattr__.__doc__ = doc
    return __setattr__