python - keras tensorflow 代码中的K.eval(loss)是什么

Question

在此 keras/tensorflow 代码中:

import keras.backend as K

y_pred = model.predict(X)
loss = keras.losses.categorical_crossentropy(
                                    K.variable(y_true), 
                                    K.variable(y_pred))
print("K.eval(loss):", K.eval(loss))

K.eval(loss) 给你带来了什么？我在哪里可以查到这个？

Answer 1

K.eval评估变量的值。因此，K.eval(loss) 为您提供交叉熵损失的值。