python - Pandas:将 YYYYQQ 值的索引转换为日期时间对象

Question

我有以下数据框:

df = pd.DataFrame({'A':[1,2,3],'B':[4,3,2]},index = ['201701','201702','201703'])

其中字符串值的索引是格式为 YYYYQQ(季度数据)的日期。

当我尝试将其转换为日期时间对象时，出现错误:

pd.to_datetime(df.index)
....
ValueError: month must be in 1...12

我觉得这一定是由于 to_datetime 推断 df.index 的格式造成的，但我找不到解决方法。有什么帮助吗？

更新:@Zero 的答案也有效，但这最终也是一个解决方案:

pd.to_datetime([x[:-2] + str(int(x[-2:])*3) for x in df.index], format = '%Y%m')

Answer 1

使用

In [2325]: [pd.to_datetime(x[:4]) + pd.offsets.QuarterBegin(int(x[5:])) for x in df.index]
Out[2325]:
[Timestamp('2017-03-01 00:00:00'),
 Timestamp('2017-06-01 00:00:00'),
 Timestamp('2017-09-01 00:00:00')]