python - 获取数组到最后一个索引 : Include all indices 的通用方法

Question

我有一个正在运行的索引i，它指示如何对特定数组a进行切片。例如，

a = np.arange(10)
for i in np.arange(1, 5):
    print(a[i:], a[:-i])

输出

[1 2 3 4 5 6 7 8 9] [0 1 2 3 4 5 6 7 8]
[2 3 4 5 6 7 8 9] [0 1 2 3 4 5 6 7]
[3 4 5 6 7 8 9] [0 1 2 3 4 5 6]
[4 5 6 7 8 9] [0 1 2 3 4 5]

但是，这不适用于 i=0:

a[0:]
Out[67]: array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
a[:-0]
Out[68]: array([], dtype=int64)

我期望/需要的输出在哪里

a[0:]
Out[67]: array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
a[:-0]
Out[67]: array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

造成这种不对称的原因是什么？最终，我需要

• 从两端选择的越来越少
• 极端情况:从每一端仅选择一个(我通常可以通过 a[i:] 和 a[:-i] 执行此操作，当 我==9
• 极端情况:从两端选择全部(由于 a[:-0] 返回的不是预期结果，这将不起作用。

我怎样才能实现这个目标？

Answer 1

因为-0是0(至少在最流行的表示形式是2补码的整数域中)并且首先评估一元减号。对于 float ，有 -0 和 0 两种表示，但通常编程语言会对其进行抽象。

但是，在这种情况下，您可以使用 None，因此您可以将其编写为:

a = np.arange(10)
for i in np.arange(0,10):
    print(a[i:], a[:-i<b> or None</b>])

对于 i=0，返回:

[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9] [0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]