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python - 具有非方形观测矩阵的 Pykalman

转载 作者:行者123 更新时间:2023-11-30 22:28:41 24 4
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Pykalman的文档中,它说它只接受observation_matricestransition_matrices参数的方阵。

有办法解决这个问题吗?我必须估计具有非方形观测矩阵的状态空间系统。使用 Pykalman 表示法,其维度将为 [n_dim_obs, n_dim_state]

我找不到任何其他接受非方形观测矩阵并且具有对数似然方法的卡尔曼滤波器库。

最佳答案

我有一些使用 Pykalman 的经验,它的文档似乎有很多错误。因此观察矩阵不必是平方矩阵。它只需将估计状态映射到测量矩阵。

formula

请看我的回答here 。观察矩阵看起来像 H = [0 0 1] 并且 Pykalman 工作得很好。维度正是您所期望的:[n_dim_obs, n_dim_state]。

如果您需要更多信息,我很乐意为您提供帮助。

关于python - 具有非方形观测矩阵的 Pykalman,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/46550456/

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