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我有一个像这样的数据框:
df = pd.DataFrame({'time':['23:59:45','23:49:50','23:59:55','00:00:00','00:00:05','00:00:10','00:00:15'],
'X':[-5,-4,-2,5,6,10,11],
'Y':[3,4,5,9,20,22,23]})
如您所见,时间由小时(字符串格式)组成,并且跨越午夜。每5秒给出一次时间!然而,我的目标是添加空行(例如用 Nan 填充),以便时间是每秒。最后,列时间应转换为时间戳并设置为索引。
您能否建议一种聪明而优雅的方式来实现我的目标?
输出应如下所示:
X Y
time
23:59:45 -5.0 3.0
23:59:46 NaN NaN
23:59:47 NaN NaN
23:59:48 NaN NaN
... ... ...
00:00:10 10.0 22.0
00:00:11 NaN NaN
00:00:12 NaN NaN
00:00:13 NaN NaN
00:00:14 NaN NaN
00:00:15 11.0 23.0
注意:我不需要日期。
最佳答案
使用to_timedelta
与 reindex
通过 timedelta_range
:
df['time'] = pd.to_timedelta(df['time'])
idx = pd.timedelta_range('0', '23:59:59', freq='S', name='time')
df = df.set_index('time').reindex(idx).reset_index()
print (df.head(10))
time X Y
0 00:00:00 5.0 9.0
1 00:00:01 NaN NaN
2 00:00:02 NaN NaN
3 00:00:03 NaN NaN
4 00:00:04 NaN NaN
5 00:00:05 6.0 20.0
6 00:00:06 NaN NaN
7 00:00:07 NaN NaN
8 00:00:08 NaN NaN
9 00:00:09 NaN NaN
如果需要替换NaN
:
df = df.set_index('time').reindex(idx, fill_value=0).reset_index()
print (df.head(10))
time X Y
0 00:00:00 5 9
1 00:00:01 0 0
2 00:00:02 0 0
3 00:00:03 0 0
4 00:00:04 0 0
5 00:00:05 6 20
6 00:00:06 0 0
7 00:00:07 0 0
8 00:00:08 0 0
9 00:00:09 0 0
另一个使用resample
的解决方案,但最终可能会丢失一些行:
df = df.set_index('time').resample('S').first()
print (df.tail(10))
X Y
time
23:59:46 NaN NaN
23:59:47 NaN NaN
23:59:48 NaN NaN
23:59:49 NaN NaN
23:59:50 NaN NaN
23:59:51 NaN NaN
23:59:52 NaN NaN
23:59:53 NaN NaN
23:59:54 NaN NaN
23:59:55 -2.0 5.0
编辑1:
idx1 = pd.timedelta_range('23:59:45', '23:59:59', freq='S', name='time')
idx2 = pd.timedelta_range('0', '00:00:15', freq='S', name='time')
idx = np.concatenate([idx1, idx2])
df['time'] = pd.to_timedelta(df['time'])
df = df.set_index('time').reindex(idx).reset_index()
print (df.head(10))
time X Y
0 23:59:45 -5.0 3.0
1 23:59:46 NaN NaN
2 23:59:47 NaN NaN
3 23:59:48 NaN NaN
4 23:59:49 NaN NaN
5 23:59:50 NaN NaN
6 23:59:51 NaN NaN
7 23:59:52 NaN NaN
8 23:59:53 NaN NaN
9 23:59:54 NaN NaN
print (df.tail(10))
time X Y
21 00:00:06 NaN NaN
22 00:00:07 NaN NaN
23 00:00:08 NaN NaN
24 00:00:09 NaN NaN
25 00:00:10 10.0 22.0
26 00:00:11 NaN NaN
27 00:00:12 NaN NaN
28 00:00:13 NaN NaN
29 00:00:14 NaN NaN
30 00:00:15 11.0 23.0
编辑:
另一个解决方案 - 将第二天更改为 1 天的时间增量:
df['time'] = pd.to_timedelta(df['time'])
a = pd.to_timedelta(df['time'].diff().dt.days.abs().cumsum().fillna(1).sub(1), unit='d')
df['time'] = df['time'] + a
print (df)
X Y time
0 -5 3 0 days 23:59:45
1 -4 4 0 days 23:49:50
2 -2 5 0 days 23:59:55
3 5 9 1 days 00:00:00
4 6 20 1 days 00:00:05
5 10 22 1 days 00:00:10
6 11 23 1 days 00:00:15
idx = pd.timedelta_range(df['time'].min(), df['time'].max(), freq='S', name='time')
df = df.set_index('time').reindex(idx).reset_index()
print (df.head(10))
time X Y
0 23:49:50 -4.0 4.0
1 23:49:51 NaN NaN
2 23:49:52 NaN NaN
3 23:49:53 NaN NaN
4 23:49:54 NaN NaN
5 23:49:55 NaN NaN
6 23:49:56 NaN NaN
7 23:49:57 NaN NaN
8 23:49:58 NaN NaN
9 23:49:59 NaN NaN
print (df.tail(10))
time X Y
616 1 days 00:00:06 NaN NaN
617 1 days 00:00:07 NaN NaN
618 1 days 00:00:08 NaN NaN
619 1 days 00:00:09 NaN NaN
620 1 days 00:00:10 10.0 22.0
621 1 days 00:00:11 NaN NaN
622 1 days 00:00:12 NaN NaN
623 1 days 00:00:13 NaN NaN
624 1 days 00:00:14 NaN NaN
625 1 days 00:00:15 11.0 23.0
关于python - 使用 pandas 添加数据框列中缺失的时间,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/46559836/
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