python - np.loadtxt() 如何从txt文件中每隔一行加载？ Python

Question

我有一个 txt 数据文件，我只想从中加载偶数行。

有没有办法在Python中不使用循环来做到这一点？

这是我的数据文件的前 10 行:

1 25544U 98067A   98324.28472222 -.00003657  11563-4  00000+0 0    10
2 25544  51.5908 168.3788 0125362  86.4185 359.7454 16.05064833    05
1 25544U 98067A   98324.33235038  .11839616  11568-4  57349-2 0    28
2 25544  51.6173 168.1099 0123410  88.0187 273.4932 16.04971811    11
1 25544U 98067A   98324.45674522 -.00043259  11566-4 -18040-4 0    32
2 25544  51.5914 167.4317 0125858  91.3429 269.4598 16.05134416    30
1 25544U 98067A   98324.51913017  .00713053  11562-4  34316-3 0    48
2 25544  51.5959 167.1152 0123861  87.8179 273.5890 16.05002967    44
1 25544U 98067A   98324.51913017  .00713053  11562-4  34316-3 0    59
2 25544  51.5959 167.1152 0123861  87.8179 273.5890 16.05002967    44

Answer 1

一种方法是使用计数器和模运算符:

fname = 'load_even.txt'

data = [];
cnt = 1;
with open(fname, 'r') as infile:
    for line in infile:
        if cnt%2 == 0:
            data.append(line)
        cnt+=1

这会逐行读取文件，在每行后增加计数器cnt，并且仅当计数器值为偶数时才将该行附加到data(在本例中为偶数)对应于偶数行号。

对于 numpy 数组的特定情况，您可以使用:

import numpy as np

fname = 'load_even.txt'

data = [];
cnt = 1;
with open(fname, 'r') as infile:
    for line in infile:
        if cnt%2 == 0:
            data.append(line.split())
        cnt+=1

data = np.asarray(data, dtype = float)