Python 处理 csv 文件

Question

有没有直接的方法将csv文件的列转换为行并将其转换为值矩阵..像这样

Userid Placeid rating
e1      100      2
e2      101      3
e3      100      1
e4      102      4 

必须转换为

        100     101    102
e1       2       na     na
e2       na      3      na
e3       1       na     na
e4      na       na      4

Answer 1

如果您使用pandas您可以使用pandas.pivot_table :

import pandas as pd

from io import StringIO

data = """
Userid Placeid rating
e1      100      2
e2      101      3
e3      100      1
e4      102      4 
"""

df_data = pd.read_csv(StringIO(data), sep='\s+')

df = pd.pivot_table(df_data, index=['Userid'], columns=['Placeid'], values='rating')

这会给你

Placeid  100  101  102
Userid                
e1       2.0  NaN  NaN
e2       NaN  3.0  NaN
e3       1.0  NaN  NaN
e4       NaN  NaN  4.0

<小时/>

解释了 pandas 将值转换为 float 的原因 here .