python - 将相同的 x 轴标签传递给 matplotlib 条形图的子图

Question

我正在尝试创建条形图的子图。 matplotlib 在标记条形图的 x 轴方面很有趣，因此您需要传递索引，然后使用 xticks 函数传递标签。我想创建 2 个子图，每个子图都有相同的 x 轴标签，但使用下面的代码我只能将标签传递到最后一个条形图上。我的问题是如何将标签传递给两个条形图？

fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=1, figsize=(18,15))

r1 = axes[0].bar(idx, data1, align='center')
axes[0].set_title('title1')

r2 = axes[1].bar(idx, data2, align='center')
axes[1].set_title('title2')

plt.xticks(idx, idx_labels, rotation=45)

Answer 1

plt.xticks 因为所有其他 pyplot 命令都与当前事件的轴相关。通过 plt.subplots() 一次生成多个轴后，最后一个是当前轴，因此也是 plt.xticks 为其设置刻度的轴。

您可以使用plt.sca(axes)设置当前轴:

import matplotlib.pyplot as plt

idx, data1, data2, idx_labels = [1,2,3], [3,4,2], [2,5,4], list("ABC")

fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=1)

r1 = axes[0].bar(idx, data1, align='center')
axes[0].set_title('title1')

plt.sca(axes[0])
plt.xticks(idx, idx_labels, rotation=45)

r2 = axes[1].bar(idx, data2, align='center')
axes[1].set_title('title2')

plt.sca(axes[1])
plt.xticks(idx, idx_labels, rotation=45)

plt.show()

但是，在处理子图时，使用 matplotlib 的面向对象 API 而不是 pyplot 状态机通常更容易。在这种情况下，您可以使用 ax.set_xticks 和 ax.set_xticklabels ，其中 ax 是您要为其设置某些属性的轴。这更直观，因为可以从正在处理的轴的代码中轻松看出。

import matplotlib.pyplot as plt

idx, data1, data2, idx_labels = [1,2,3], [3,4,2], [2,5,4], list("ABC")

fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=1)

r1 = axes[0].bar(idx, data1, align='center')
axes[0].set_title('title1')

r2 = axes[1].bar(idx, data2, align='center')
axes[1].set_title('title2')

for ax in axes:
    ax.set_xticks(idx)
    ax.set_xticklabels(idx_labels, rotation=45)

plt.show()