python - Pandas 发送多个 DataFrames to_csv

Question

我有三个带有价格数据的交易品种，并成功导入/修改了该价格数据，如下所示:

def read_files(): 
    assets = ['ES','ZN','VX']
    path = r"C:\Users\cost9\OneDrive\Documents\PYTHON\Exported_Data\%s\*.csv"

    files = []
    for a in assets:
        files.extend(glob.iglob(path % a))

    df_list = [pd.read_csv(f) for f in files]

    for b in df_list:
        b['Returns'] = b['Close'].pct_change()

创建上面的“返回”列后，示例数据现在如下所示:

Ticker  Date/Time   Close   Returns
ES U7   3/14/2017 5:29  2365.5  
ES U7   3/14/2017 6:29  2362.25 -0.001373917
ES U7   3/14/2017 8:29  2355    -0.003069108
ES U7   3/14/2017 9:29  2359.25 0.001804671
ES U7   3/14/2017 10:29 2356    -0.001377556
ES U7   3/14/2017 11:29 2358    0.000848896
ES U7   3/14/2017 12:29 2358.5  0.000212044
ES U7   3/14/2017 13:29 2360.25 0.000741997
ES U7   3/14/2017 14:29 2360.5  0.000105921
ES U7   3/14/2017 21:29 2361.5  0.000423639
ES U7   3/14/2017 22:29 2363.5  0.000846919
ES U7   3/14/2017 23:29 2363.75 0.000105775
ES U7   3/15/2017 0:29  2364.5  0.000317292
ES U7   3/15/2017 1:29  2363.5  -0.000422922

这三个符号的 CSV 文件均如下所示。现在我想将这三个 DataFrame 分别移动到单独的文件夹中:

end_path_to_csv = "C:\\Users\\cost9\\OneDrive\\Documents\\PYTHON\\Daily Tasks\\Individual Trading\\%s\CSV\\15M\\Trend_Identifier\\blah.csv" 

for c in df_list:
    c.to_csv(path_or_buf = end_path_to_csv % assets) 

我收到此错误:

IOError: [Errno 2] No such file or directory: "C:\\Users\\cost9\\OneDrive\\Documents\\PYTHON\\Daily Tasks\\Individual Trading\\['ES', 'ZN', 'VX']\\CSV\\15M\\Trend_Identifier\\blah.csv"

不幸的是，我无法将“assets”和“df_list”(Dataframe)值转换为字典 - 如果我这样做，则不会调用 DataFrame，并且没有可用的 csv 数据。

我有三个文件夹，除了文件目录中的符号之外，每个文件夹都完全相同，例如:

"C:\\Users\\cost9\\OneDrive\\Documents\\PYTHON\\Daily Tasks\\Individual Trading\\ES\\CSV\\15M\\Trend_Identifier\\blah.csv"

这将用于“ES”符号，如果我指的是该 DataFrame 等，则“VX”将替换“ES”。

如何将每个数据框保存到相应的文件夹中？

Answer 1

只需将 zip assets 和 df_list 放在一起并迭代它们。

assets = ['ES','ZN','VX']
dst_path = ...

for p, c in zip(assets, df_list):
    c.to_csv(dst_path % p)