python - 获取下一个时间戳值

Question

pandas 中获取下一个时间戳值的正确解决方案是什么？

我有以下时间戳:

Timestamp('2017-11-01 00:00:00', freq='MS')

我想将此作为下一个时间戳值的结果:

Timestamp('2017-12-01 00:00:00', freq='MS')

编辑:

我正在使用多个频率(1 分钟、5 分钟、15 分钟、60 分钟、D、W-SUN、MS)。

是否有通用命令来获取下一个值？

构建一个根据每个频率运行的函数的最佳方法是吗？

Answer 1

一般解决方案是将字符串转换为偏移量并添加到时间戳:

L = ['1min', '5min', '15min', '60min', 'D', 'W-SUN', 'MS']

t = pd.Timestamp('2017-11-01 00:00:00', freq='MS')

t1 = [t + pd.tseries.frequencies.to_offset(x) for x in L]
print (t1)
[Timestamp('2017-11-01 00:01:00', freq='MS'), 
 Timestamp('2017-11-01 00:05:00', freq='MS'),
 Timestamp('2017-11-01 00:15:00', freq='MS'), 
 Timestamp('2017-11-01 01:00:00', freq='MS'),
 Timestamp('2017-11-02 00:00:00', freq='MS'), 
 Timestamp('2017-11-05 00:00:00'), 
 Timestamp('2017-12-01 00:00:00')]