Python DataFrame 形状差异

Question

对于形状为 (143, ) 和 (143, 1) 的数据框

它们是一样的吗？它们都是 1 列、143 行的数据框。

谢谢

Answer 1

不，第一个对象实际上是一个 pd.Series 对象，而后者是一个具有单列的 pd.DataFrame 对象。

您可以通过观察这里的示例来理解:

df

    A   B
0   3   5
1   1   4
2   4  10
3   0  17
4  13   4
5  12   6
6   3   9
7   3   9
8   7   4
9   1   6

df['A']

0     3
1     1
2     4
3     0
4    13
5    12
6     3
7     3
8     7
9     1
Name: A, dtype: int64

df['A'].shape
(10,)

type(df['A'])
pandas.core.series.Series

df[['A']]

    A
0   3
1   1
2   4
3   0
4  13
5  12
6   3
7   3
8   7
9   1

df[['A']].shape
(10, 1)

type(df[['A']])
pandas.core.frame.DataFrame

请注意，双[[..]]表示法用于从较大的数据帧中提取数据帧子切片。

<小时/>

如果您有一个系列并希望将其转换为数据帧，可以使用 to_frame:

s = df['A']

type(s)
pandas.core.series.Series

v = s.to_frame()
v

    A
0   3
1   1
2   4
3   0
4  13
5  12
6   3
7   3
8   7
9   1

type(v)
pandas.core.frame.DataFrame