python - 为什么不是数组[:] copying the array?

Question

我最近找到了一个解决我觉得奇怪的问题的方法，并且想更好地了解情况。该问题涉及覆盖数组指定索引处的值。

import numpy as np

# create array to overwrite
mask = np.ones(10)

# first set of index-value pairs
idx_1 = [0, 3, 4]
val_1 = [100, 200, 300]

# second set of index-value pairs
idx_2 = [1, 5, 6]
val_2 = [250, 505, 650]

# third set of index-value pairs
idx_3 = [7, 8, 9]
val_3 = [900, 800, 700]

def overwrite_mask(mask, indices, values):
    """ This function overwrites elements in mask with values at indices. """
    mask[indices] = values
    return mask

# incorrect
# res_1 = overwrite_mask(mask[:], idx_1, val_1)
# res_2 = overwrite_mask(mask[:], idx_2, val_2)
# res_3 = overwrite_mask(mask[:], idx_3, val_3)
# >> [ 100.  250.    1.  200.  300.  505.  650.  900.  800.  700.]
# >> [ 100.  250.    1.  200.  300.  505.  650.  900.  800.  700.]
# >> [ 100.  250.    1.  200.  300.  505.  650.  900.  800.  700.]

# correct
res_1 = overwrite_mask(mask.copy(), idx_1, val_1)
res_2 = overwrite_mask(mask.copy(), idx_2, val_2)
res_3 = overwrite_mask(mask.copy(), idx_3, val_3)
# [ 100.    1.    1.  200.  300.    1.    1.    1.    1.    1.]
# [   1.  250.    1.    1.    1.  505.  650.    1.    1.    1.]
# [   1.    1.    1.    1.    1.    1.    1.  900.  800.  700.] 

我的印象是，[:] 在数组生成该数组的精确副本之后应用。但似乎 [:] 在这种情况下没有正常工作。

这里发生了什么？

Answer 1

I was under the impression that [:] applied after an array produced an exact copy of the array.

这是错误的。应用于 Python 类型实例(例如 list、str...)的 [:] 将返回一个“浅”副本，但这并不会这意味着这同样适用于 NumPy 数组。

事实上，NumPy 总是会返回 views当使用“基本切片”时。因为 [:] 是基本切片，所以它永远不会复制数组。请参阅documentation :

All arrays generated by basic slicing are always views of the original array.