python - 将 8 位二进制向量转换为 1 灰度像素

Question

我有大小为 8 的二进制向量，即 1 和 0 的 8 位向量。如何在 python 中将 8 位向量转换为 1 位灰度像素？

Answer 1

v = numpy.array([1,0,1,0,1,0,1,0])
g = numpy.sum(2**numpy.arange(8)*v)

对于每个位，我们通过取 2^0、2^1 等来确定其权重。然后，我们将权重向量与位向量相乘，并对值求和。

这假设第一位是最低有效位，通过反转范围，可能会出现相反的情况:

g = numpy.sum(2**numpy.arange(7,-1,-1)*v)

这两者都会给你一个 0-255 范围内的灰度值。如果您想将其设置为 1 位，则可以对其设置阈值:

g = 1 if (numpy.sum(2**numpy.arange(7,-1,-1)*v) > 127) else 0