python - 使用阈值级别 pandas 过滤数据帧

Question

我是 pandas 新手，我有一个数据框，df

 Index               eventName        Count      pct     
2017-08-09               ABC           24       95.00%         
2017-09-09               CDE          140       98.50%         
2017-09-22               CDE          150       99.30%         
2017-10-19               DEF          200       20.00%         
2017-10-27               DEF          200       50.00% 

如何根据(50.00% 及以上)过滤数据框，df 并且不使 pct 列成为索引？

Answer 1

您可以使用boolean indexing ，但对于条件需要通过切片 str[:-1] 或通过 replace 删除 %:

df1 = df[df['pct'].str[:-1].astype(float) >= 50]

或者:

df1 = df[df['pct'].replace('%','', regex=True).astype(float) >= 50]

<小时/>

print (df1)
        Index eventName  Count     pct
0  2017-08-09       ABC     24  95.00%
1  2017-09-09       CDE    140  98.50%
2  2017-09-22       CDE    150  99.30%
4  2017-10-27       DEF    200  50.00%