python - 在网站中嵌入简单的交互式数据可视化(Bokeh？其他平台？)

Question

我之前已经使用 Python 构建了相当多的数据可视化工具，依靠基于桌面的 GUI 工具进行用户交互(例如 Qt)，但现在我正在尝试以网站的形式提供更广泛的可访问性。

恐怕我的网络开发经验有限，想知道是否有人可以推荐该项目需要考虑的平台/技术？

我的目标是一个带有下拉菜单的简单网站。当用户从下拉列表中进行选择时，相关数据将从 Web 服务器上的 .txt 文件加载并在网站内绘制。能够使用缩放工具和光标来指示鼠标位置的数据非常有值(value)。

将来我想扩展它以添加更复杂的功能(例如用户输入框，根据输入执行绘图代码)，但现在，实现上面的简单情况就很好了。

我在网上发现了关于 Bokeh 的积极评论，它看起来不错，而且似乎支持 Python 代码。然而，虽然这些示例向我展示了如何绘制单个案例，但我无法弄清楚如何在网站中制作一个动态更新绘制数据的下拉菜单。

我的目标是代码速度快，并且有可能被众多网络用户访问。如果有比 Bokeh 更好的选择，我非常愿意接受任何建议或想法。

非常感谢

Answer 1

有很多可用的工具。您可以考虑以下内容:

<小时/>

需要零编码:

• Tableau
• Infogram
• ChartBlocks
• Datawrapper
• Plotly
• Raw
• Visual.ly

<小时/>

对于开发人员:JavaScript 库

• D3.js
• Ember Charts
• NVD3
• Google Charts

<小时/>

如果您更喜欢 Python，请考虑:

• Bokeh
• Seaborn

<小时/>

对于 R:

• Shiny App