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python - Pandas 中的 Groupby

转载 作者:行者123 更新时间:2023-11-30 22:23:41 24 4
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我的代码正在运行,这很好,哈哈,但是输出的查看方式需要有所不同。

收到答复后更新了代码

import pandas as pd

# Import File
YMM = pd.read_excel('C:/Users/PCTR261010/Desktop/OMIX_YMM_2016.xlsx').groupby(['Make','Model']).agg({'StartYear':'min', 'EndYear':'max'})

print(YMM)

输出看起来像Make |型号|开始年份| EndYear,所有品牌都列在“型号”列旁边的“品牌”列的下方。但品牌像数据透视表一样被过滤。

这是屏幕截图:
enter image description here

我需要美国汽车公司的每一款美国汽车车型,每一款别克汽车的每一款别克车型,等等。

以下是示例数据的链接: http://jmp.sh/KLZKWVZ

最佳答案

试试这个:

res = YMM.groupby(['Make','Model'], as_index=False).agg({'StartYear':'min', 'EndYear':'max'})

res = YMM.groupby(['Make','Model']).agg({'StartYear':'min', 'EndYear':'max'}).reset_index()

关于python - Pandas 中的 Groupby,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/47994636/

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