python - Pandas 百分比更改为之前的 n 值

Question

你好，我有一个包含 n 个值的 pandas 列

2018-01-03 01:30:00  14873.46  
2018-01-03 01:45:00  14848.01  
2018-01-03 02:00:00  14888.90  
2018-01-03 02:15:00  14834.59  
2018-01-03 02:30:00  14895.08  
2018-01-03 02:45:00  15049.98  
2018-01-03 03:00:00  15041.00  
2018-01-03 03:15:00  15198.00 

我想获取与 n 个集合的第一个值相关的百分比变化的数组。比如我选择一组三个，

2018-01-03 01:30:00  14873.46  
2018-01-03 01:45:00  14848.01  
2018-01-03 02:00:00  14888.90 

2018-01-03 01:45:00  14848.01  
2018-01-03 02:00:00  14888.90  
2018-01-03 02:15:00  14834.59  

对于这套，我想返回

  #This is percentage change between all values of the set and the first value of the same set ex (14848.01 and 14873.46) and (14888.90 and 14873.46), 
     [-0.17,0.10]
     [0.27,-0.09]

如何使用 pandas 完成它

Answer 1

取决于您希望如何呈现。但这里有一种方法:

pd.concat([
    df.pct_change().shift(-1),
    df.pct_change(2).shift(-2)
], axis=1, keys=['Shift1', 'Shift2'])

                       Shift1    Shift2
                         ColA      ColA
Date                                   
2018-01-03 01:30:00 -0.001711  0.001038
2018-01-03 01:45:00  0.002754 -0.000904
2018-01-03 02:00:00 -0.003648  0.000415
2018-01-03 02:15:00  0.004078  0.014519
2018-01-03 02:30:00  0.010399  0.009797
2018-01-03 02:45:00 -0.000597  0.009835
2018-01-03 03:00:00  0.010438       NaN
2018-01-03 03:15:00       NaN       NaN