python - Pandas 从数据帧中删除镜像对

Question

我有一个看起来像这样的数据框

A  B  C  D  E
a  b .1 .3 .9
c  d .2 .4 .5
b  a .1 .3 .9
d  c .2 .4 .5

由于第 3 行和第 4 行与第 1 行和第 2 行相同，因此我需要将它们删除。最终的数据框将如下所示

A  B  C  D  E
a  b .1 .3 .9
c  d .2 .4 .5

df.drop_duplicates 仅删除相似对，但不删除镜像对。有没有什么简单的方法可以在 pandas 中实现来删除此类镜像重复项。谢谢!

编辑:我刚刚尝试了 drop_duplicates(subset=['C','D','E']) ，它将给出该数据框的结果。基于“A”、“B”还有其他解决方案吗？

Answer 1

np.sort + drop_duplicates

df.loc[pd.DataFrame(np.sort(df[['A','B']],1),index=df.index).drop_duplicates(keep='first').index]
Out[316]: 
   A  B    C    D    E
0  a  b  0.1  0.3  0.9
1  c  d  0.2  0.4  0.5