python - 如何在 Python 中将字符串类型数据反转为非字符串数据

Question

data= pd.read_csv("/Users/zachary/Desktop/banking.csv")
data = data.dropna()
features = list(data.columns)
data.education.unique() 

print(features) 返回

['age', 'job', 'marital', 'education', 'default', 'housing', 'loan', 'contact', 'month', 'day_of_week', 'duration', 'campaign', 'pdays', 'previous', 'poutcome', 'emp_var_rate', 'cons_price_idx', 'cons_conf_idx', 'euribor3m', 'nr_employed', 'y']

我有 21 个功能。和

print(data.education.unique()) 返回名为 'education' 的特征中有多少个可能的类

我想通过循环打印每个data."feature_name".unique()。

但是feature[i]返回“string”，它不能以串联形式循环，例如

for i in features:
    method = data. + features[i] + unique()
    print(method)

如何解决这个问题？

Answer 1

您可以像字典一样访问列，因此只需:

data= pd.read_csv("/Users/zachary/Desktop/banking.csv")
data = data.dropna()
features = list(data.columns)
for feature in features:
    print(data[feature].unique())