python - 对多个 pandas 数据框执行列重命名和切片

Question

示例

import pandas as pd
d = {'col1': [1,"newcolumn1name",5, 8,15 ], 'col2':[5,"newcolumn2name"10,15, 20]}
df = pd.DataFrame(data=d)
df1=df
df2=df

df
Out[24]: 
             col1            col2
0               1               5
1  newcolumn1name  newcolumn2name
2               5              10
3               8              15
4              15              20

我想对此示例执行的操作是删除第一行并使用第二行的字符串重命名列。

我可以使用以下代码来完成此操作(这里是完整的 python 新手):

df=df[1:]
new_header = df.iloc[0]
df=df[1:]
df.columns = new_header

df
Out[26]: 
1 newcolumn1name newcolumn2name
2              5             10
3              8             15
4             15             20

现在我希望能够在 df1 和 df2 上执行此操作，如示例中所定义。我尝试过列表、字典和 map ，但都遇到了问题。

有人能想到最简单的方法吗？在我的真实数据上，我将有六到十个数据帧(~1000x8000)来运行它。

Answer 1

IIUC

l=[df1,df2]

[ d[1:].T.set_index(1).T for d in l]


Out[221]: 
[1 newcolumn1name newcolumn2name
 2              5             10
 3              8             15
 4             15             20, 1 newcolumn1name newcolumn2name
 2              5             10
 3              8             15
 4             15             20]

更新

l=[df1,df2]
df1,df2=[ d[1:].T.set_index(1).T for d in l]
df1
Out[226]: 
1 newcolumn1name newcolumn2name
2              5             10
3              8             15
4             15             20
df2
Out[227]: 
1 newcolumn1name newcolumn2name
2              5             10
3              8             15
4             15             20

更新2

variables = locals()
for x,d in enumerate(l):
    variables["df{0}".format(x+1)]=d[1:].T.set_index(1).T
df1
Out[231]: 
1 newcolumn1name newcolumn2name
2              5             10
3              8             15
4             15             20
df2
Out[232]: 
1 newcolumn1name newcolumn2name
2              5             10
3              8             15
4             15             20