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我需要从时间表中获取不同运动员的数量,其中时间小于其他时间。但棘手的部分是如果根本没有时间(为了比较,我需要返回 NULL)。
举个例子:
CREATE TABLE `teams` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(255) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
);
INSERT INTO teams
VALUES (NULL, 'Texas'), (NULL,'Oklahoma');
mysql> select * from teams;
+----+----------+
| id | name |
+----+----------+
| 1 | Texas |
| 2 | Oklahoma |
+----+----------+
CREATE TABLE `times` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`team_id` int(11) NOT NULL,
`time` decimal(8,2) NOT NULL,
`athlete` varchar(255) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `team_id` (`team_id`)
);
INSERT INTO times VALUES
(NULL, 1, 19.10, 'Dave'),
(NULL, 1, 19.09, 'Dave'),
(NULL, 1, 19.07, 'Dave'),
(NULL, 1, 19.56, 'John'),
(NULL, 1, 19.60, 'John'),
(NULL, 1, 19.75, 'John');
mysql> select * from times;
+----+---------+-------+---------+
| id | team_id | time | athlete |
+----+---------+-------+---------+
| 1 | 1 | 19.10 | Dave |
| 2 | 1 | 19.09 | Dave |
| 3 | 1 | 19.07 | Dave |
| 4 | 1 | 19.56 | John |
| 5 | 1 | 19.60 | John |
| 6 | 1 | 19.75 | John |
+----+---------+-------+---------+
到目前为止,我们有两个团队。 Team 1
有两名运动员 6 次 和Team 2
没有运动员(分别是时间)。
如果我想知道How many Athletes from Texas are faster than 19.50
我能做到:
SELECT COUNT(DISTINCT athlete) FROM times WHERE time < 19.50 and team_id = 1;
+-------------------------+
| COUNT(DISTINCT athlete) |
+-------------------------+
| 1 |
+-------------------------+
这是正确的。
如果我想检查 How many Athletes from Texas are faster than 19.00
SELECT COUNT(DISTINCT athlete) FROM times WHERE time < 19.00 and team_id = 1;
+-------------------------+
| COUNT(DISTINCT athlete) |
+-------------------------+
| 0 |
+-------------------------+
也是正确的(因为我们有来自 Texas
的两名运动员)。
但如果我想检查:How many Athletes from Oklahoma are faster than 19.00
SELECT COUNT(DISTINCT athlete) FROM times WHERE time < 19.00 and team_id = 2;
+-------------------------+
| COUNT(DISTINCT athlete) |
+-------------------------+
| 0 |
+-------------------------+
不正确因为我们没有时间来自Oklahoma
.所以在这里我需要得到 NULL
作为返回。
我设法找到了一个带有子查询的解决方案:
SELECT
IF(
EXISTS(
SELECT 1 FROM times WHERE team_id = 2
),
COUNT(DISTINCT athlete),
NULL
) as count
FROM `times`
WHERE
team_id = 2 AND time < 19.00;
+-------+
| count |
+-------+
| NULL |
+-------+
这是正确的,如果我针对 Texas
进行测试,我得到:
SELECT
IF(
EXISTS(
SELECT 1 FROM times WHERE team_id = 1
),
COUNT(DISTINCT athlete),
NULL
) as count
FROM `times`
WHERE
team_id = 1 AND time < 19.00;
+-------+
| count |
+-------+
| 0 |
+-------+
它返回正确的答案。
但问题是我使用了 sub-query
这必须模仿主查询的所有过滤器,除了time < 19.00
.在我的实际应用程序中有更多的过滤器,我正在寻找没有子查询的解决方案。
想到的一件事是使用 SUM(CASE)
SELECT SUM(CASE
WHEN time < 19.50
THEN 1
ELSE 0
END) as count
FROM `times`
WHERE team_id = 2;
+-------+
| count |
+-------+
| NULL |
+-------+
问题是这是计算时间而不是不同的运动员,因此对于Texas
我会得到错误的计数;
SELECT SUM(CASE
WHEN time < 19.50
THEN 1
ELSE 0
END) as count
FROM `times`
WHERE team_id = 1;
+-------+
| count |
+-------+
| 3 |
+-------+
我比 19.50
快 3 倍而不是 1 名运动员 比 19.50
快.
最佳答案
怎么样...
SELECT a.name
, MAX(b.athlete < 19.50) faster
FROM teams a
LEFT
JOIN times b
ON b.team_id = a.id
GROUP BY a.name;
关于MySQL 优化查询 COUNT-ing DISTINCT 值或 NULL IF NO ROWS,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/36747053/
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