python - pandas 从单列中删除重复项，同时保持剩余行完整

Question

我有一个如下所示的数据框。我想仅从一列中删除重复项，同时保持行的其余部分完好无损。

我想要的逻辑是 -

对于 Jan 列，从最后一行开始

对于最后一个单元格，如果倒数第二行中的值与当前值相同，则仅删除该单元格值(不删除行)。

然后继续直到到达第一行

sales = [{'account': '3', 'Jan': 'try', 'Feb': '200 .jones', 'URL': 'ea2018-001.pdf try bbbbb why try'},
             {'account': '1',  'Jan': 'try', 'Feb': '210', 'URL': 'try '},
             {'account': '2',  'Jan': 'bbbbb',  'Feb': '90',  'URL': 'ea2017-104.pdf bb cc for why' }]
df = pd.DataFrame(sales)
df

df
Out[105]: 
          Feb    Jan                               URL account
0  200 .jones    try  ea2018-001.pdf try bbbbb why try       3
1         210    try                              try        1
2          90  bbbbb      ea2017-104.pdf bb cc for why       2

我想要的输出如下

          Feb    Jan                               URL account
0  200 .jones    try  ea2018-001.pdf try bbbbb why try       3
1         210                                      try        1
2          90  bbbbb      ea2017-104.pdf bb cc for why       2

Answer 1

首先，确定重复的连续值，然后使用 pd.Series.mask 隐藏它们。感谢 piR 的改进:

df.Jan.mask(df.Jan.eq(df.Jan.shift()), '')

    0      try
    1         
    2    bbbbb
    Name: Jan, dtype: object

您可以将其分配回df.Jan。