python - Pandas 连接数据帧，保留一列

Question

我有两个数据框:

>>> df1
              above below
asn   country
12345 US      5     4
      MX      6     3
54321 MX      4     5
>>> df2
              above below
asn   country
12345 MX      1     0
54321 MX      0     1
      US      1     0

请注意，虽然有一些常见索引(12345/MX 和 54321/MX)，但有些索引仅出现在 df1 中(12345/US) 和一些仅出现在 df2 (54321/US)

我希望将这些值添加在一起，以便如果 df1 中不存在行，则添加该行，如果 df2 中不存在行，则添加该行计数不受影响。

期望的输出:

>>> (df1 + df2, somehow)
12345 US      5     4
      MX      7     3
54321 MX      4     6
      US      1     0

我发生了什么事:

>>> df1 + df2
12345 US      NaN   NaN
      MX      7.0   3.0
54321 MX      4.0   6.0
      US      NaN   NaN

Answer 1

使用 add 和 fill_value 参数:

df1.add(df2, fill_value=0)

输出:

               above  below
asn   country              
12345 MX         7.0    3.0
      US         5.0    4.0
54321 MX         4.0    6.0
      US         1.0    0.0

并且，您可以astype返回整数:

df1.add(df2, fill_value=0).astype(int)

输出:

               above  below
asn   country              
12345 MX           7      3
      US           5      4
54321 MX           4      6
      US           1      0