python - Keras InvalidArgumentError 未知输入节点

Question

我正在尝试在 Keras 中训练一个简单的 LSTM。我的数据具有以下维度:

train_x.shape, train_y.shape, test_x.shape, test_y.shape
> ((534, 1, 7), (534, 1, 1), (259, 1, 7), (259, 1, 1))

模型定义如下:

model = Sequential()
model.add(LSTM(100, input_shape = (train_x.shape[1],train_x.shape[2]), return_sequences=True))

model.add(Dense(1))
model.compile(loss='mae', optimizer='adam')
res = model.fit(train_x, train_y, validation_data=(test_x,test_y), epochs=100, batch_size=32, verbose=2, shuffle=False)

我以前尝试过的较小版本的网络可以工作，但是当我增加隐藏节点和纪元的数量时，我开始收到以下错误:

InvalidArgumentError: Node 'IsVariableInitialized_3370': Unknown input node 'lstm_17/kernel'

而且我似乎无法通过缩小到以前的配置来编译模型。我对 Tensorflow 内部结构不是很熟悉，因此错误和堆栈跟踪对我没有帮助。谁能解释这个错误的含义和/或我可能做错了什么？

Answer 1

我遇到了非常相似的错误，并且我也在使用 LSTM。我在 Windows 上使用 Spyder，只需重新启动 Spyder 即可避免该问题。