python - 如何为多个Python版本和平台构建编译模块

Question

我已经为我自己的进程构建了一个 Python 3 模块。

我使用 cython 来编译和包装 C++ 源代码。

我有一台装有 Python 3.4 的 Linux (Debian Jessie) 机器，因此 cythonize 为我创建一个 Processing.cpython-34m.so 并将其复制到 /usr/local/lib/python3 .4/dist-packages.

但是当我在另一台装有 python3.5 的机器上使用它时，我必须重新编译所有内容。

如何从我的机器上为所有 Python 3 版本和多个平台构建 Linux 或 pip 包(这里只有 Jessie 和 Stretch，它们可能非常接近，实际上是相等的)？最好不必在我的机器上安装所有版本的 Python 3。

这是我用于 cythonization 的 setup.py 文件:

from distutils.core import setup, Extension
from Cython.Build import cythonize

setup(ext_modules = cythonize(Extension(
            "MyProcessing",
            sources=["MyProcessing.pyx", "myprocess.cpp", "mythirdp.cpp"],
            language="c++", 
        )))

谢谢。

Answer 1

制作可跨发行版工作的 manylinux1 二进制轮 - 请参阅 PEP-513

它涉及在官方 PyPa manylinux1 docker 镜像上运行 docker 构建，为所有 python 版本构建二进制轮子。

这些轮子可以在 PyPi 上分发，并且可以跨发行版使用。

限制是构建需要在 Centos5 发行版中完成，manylinux1 镜像基于该发行版以实现兼容性。

参见PyPa's manylinux demo repository举个例子。