python - 使用 Python 将数据框中的选择性行合并为 1

Question

一个文件夹中有多个 Excel 文件。它们的结构相同，内容不同。我想将它们合并到 1 个 Excel 文件中，按顺序读取 55.xlsx、44.xlsx、33.xlsx、22.xlsx、11.xlsx。

这些线路做得很好:

import os
import pandas as pd


working_folder = "C:\\temp\\"
files = os.listdir(working_folder)
files_xls = []

for f in files:
    if f.endswith(".xlsx"):
        fff = working_folder + f
        files_xls.append(fff)

df = pd.DataFrame()

for f in reversed(files_xls):
    data = pd.read_excel(f) #, sheet_name = "")
    df = df.append(data)

df.to_excel(working_folder + 'Combined 1.xlsx', index=False)

图片显示了原始纸张的外观以及结果。

但是在顺序读取中，除了数据框中的内容之外，我只想附加唯一的行。

在这种情况下:

1. 代码首先读取文件 55.xlsx，然后读取 44.xlsx，然后读取 33.xlsx...

2. 当读取 44.xlsx 时，不应附加第 444 行 Kate，因为之前的数据帧中已经有一个 Kate。

3. 当读取 33.xlsx 时，不应附加第 333 行 Kate，因为之前的数据帧中已经有一个 Kate。

4. 当读取 22.xlsx 时，不应附加第 222 行 Jack，因为之前的数据帧中已经有一个 Jack。

顺便说一句，为了您的方便，这里是数据框(而不是 Excel 文件)。

d5 = {'Code': [555, 555], 'Name': ["Jack", "Kate"]}
d4 = {'Code': [444, 444], 'Name': ["David", "Kate"]}
d3 = {'Code': [333, 333], 'Name': ["Paul", "Kate"]}
d2 = {'Code': [222, 222], 'Name': ["Jordan", "Jack"]}
d1 = {'Code': [111, 111], 'Name': ["Leslie", "River"]}

Answer 1

df.drop_duplicates(subset=['name'], keep='first')