python - 选择所有 float 类型的所有列

Question

我的数据框中的两列类型均为 float32 和 float64，我想选择这两种类型，但使用

categorical = (df_.dtypes.values != np.dtype('float')) or

categorical = (df_.dtypes.values != np.dtype(float)) or 

categorical = (df_.dtypes.values != np.dtype('float_'))

不起作用

如何引用这两种类型的 float ？

Answer 1

您可以使用基类np.floating来选择所有np.float*数据类型:

In [84]: df
Out[84]:
          a         b         c  d      e
0  0.412986  0.610356  0.413086  0  False
1  0.829305  0.776647  0.829102  1  False
2  0.748733  0.615909  0.748535  2   True
3  0.379850  0.529901  0.379883  3  False
4  0.939924  0.163925  0.939941  4  False

In [85]: df.dtypes
Out[85]:
a    float64
b    float32
c    float16
d      int32
e       bool
dtype: object

In [86]: df.select_dtypes(include=[np.floating])
Out[86]:
          a         b         c
0  0.412986  0.610356  0.413086
1  0.829305  0.776647  0.829102
2  0.748733  0.615909  0.748535
3  0.379850  0.529901  0.379883
4  0.939924  0.163925  0.939941

或使用字符串 float :

In [87]: df.select_dtypes(include=['floating'])
Out[87]:
          a         b         c
0  0.412986  0.610356  0.413086
1  0.829305  0.776647  0.829102
2  0.748733  0.615909  0.748535
3  0.379850  0.529901  0.379883
4  0.939924  0.163925  0.939941