python - 我如何知道我是否正在调用 numpy.array() 还是使用内置数组函数？

Question

例如，如果我按如下方式导入:

from numpy import empty, full, zeros, matrix, arange, asarray, array

然后我可能会生成一些列表:

stuff = []

for i in range(N):
    stuff.append(things)

然后，我意识到我必须做一些数学!所以我输入:

math_stuff = array(stuff)

由于我不必输入 numpy.array 或 np.array，根据我声明导入的方式，我如何知道我的 IDE 更喜欢 numpy 版本而不是内置版本？这是自动的吗？

我检查了 numpy.array() 和 python 内置 array() 的文档，看起来它们都接受相同的“类似列表”参数。

Answer 1

正如评论者所说，只需查看最新的导入语句，您就可以轻松判断正在使用哪个。但是，如果您担心/困惑，您还可以使用 Python 方便的内置反射功能直接检查函数或类源自的模块。

例如以下Python语句:

print(array.__module__)

如果 array 是从 numpy 包导入的，

将打印字符串 'numpy.core.multiarray'，或者打印字符串 'array' 如果它是从 array 包导入的。

如果x.__module__失败，请通过dir(x)探索替代方案

@ShadowRanger 提出了一些优点，即某些 Python 对象没有 __module__ 属性。特别是，如果您仅运行 import array，则 array 是一个模块，并且 print(array.__module__) 调用将会失败。在这种情况下，您始终可以通过 dir() 函数发现哪些反射信息实际上可用。

dir() 无疑是我最喜欢的 Python 功能。对于任何 Python 对象 x，dir(x) 都会打印出 x 的完整属性列表。例如，假设您刚刚运行 import array，执行 dir(array) 将打印出:

['ArrayType',
'__doc__',
'__file__',
'__loader__',
'__name__',
'__package__',
'__spec__',
'_array_reconstructor',
'array',
'typecodes']

这表明，即使数组模块缺少 __module__，但也有其他可用的反射信息，例如 __name__ 和 __file__。