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lat long time
0 39.991861 116.344372 2.823611
1 39.979768 116.310597 22.263056
2 31.235001 121.470624 13.141667
3 31.248822 121.460637 1.805278
上面是一个数据框rep_points。当我运行下面的代码时,它给出了一个错误
Type error: cannot convert the series to <class 'float'>
在画圆圈的那一行。
gmap = gmplot.GoogleMapPlotter(rep_points['lat'][0], rep_points['long'][0], 11)
gmap.plot(df_min.lat, df_min.lng)
gmap.scatter(rep_points['lat'],rep_points['long'],c='aquamarine')
gmap.circle(rep_points['lat'],rep_points['long'], 100, color='yellow')
gmap.draw("user001_clus_time.html")
我应该如何解决这个错误?我尝试过使用
rep_pints['lat'].astype(float)
和
rep_pints['long'].astype(float)
但是效果不太好
最佳答案
这个问题很简单,
Pandas.DataFrame
。现在当你切片时rep_points['lat']
,您会得到 Pandas.Series
.gmplot.scatter()
期待 iterable
的floats
不是series
的floats
。 Pandas.Series
转换为到 list
通过使用rep_points['lat'].tolist()
它将开始工作以下是更新后的代码:
rep_points = pd.read_csv(r'C:\Users\carrot\Desktop\ss.csv', dtype=float)
latitude_collection = rep_points['lat'].tolist()
longitude_collection = rep_points['long'].tolist()
gmap = gmplot.GoogleMapPlotter(latitude_collection[0], longitude_collection[0], 11)
gmap.plot(min(latitude_collection), min(longitude_collection).lng)
gmap.scatter(latitude_collection,longitude_collection,c='aquamarine')
gmap.circle(latitude_collection,longitude_collection, 100, color='yellow')
gmap.draw("user001_clus_time.html")
其他有助于指出这一点的事情:
type(rep_points['lat'])
是 Pandas.Series
type(rep_points['lat'][0])
是 Numpy.Float
Pandas.Series
您需要使用iteritems
关于python - 类型错误 : cannot convert the series to <class 'float' >,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/49668387/
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