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我正在尝试执行 scipy broyden1具有额外参数(在示例中称为“数据”)的函数,代码如下:
data = [radar_wavelen, satpos, satvel, ellipsoid_semimajor_axis, ellipsoid_semiminor_axis, srange]
target_xyz = broyden1(Pixlinexyx_2Bsolved, start_xyz, args=data)
def Pixlinexyx_2Bsolved(target, *data):
radar_wavelen, satpos, satvel, ellipsoid_semimajor_axis, ellipsoid_semiminor_axis, srange = data
print target
print radar_wavelen, satpos, satvel, ellipsoid_semimajor_axis, ellipsoid_semiminor_axis, srange
Pixlinexyx_2Bsolved 是我要查找其根的函数。
start_xyz 是解决方案的初步猜测:
start_xyz = [4543557.208584103, 1097477.4119051248, 4176990.636060918]
data 是包含大量数字的列表,将在 Pixlinexyx_2Bsolved 函数中使用:
data = [0.056666, [5147114.2523595653, 1584731.770061729, 4715875.3525346108], [5162.8213179936156, -365.24378919717839, -5497.6237250296626], 6378144.0430000005, 6356758.789000001, 850681.12442702544]
当我调用函数 broyden1 (如示例代码的第二行)时,我收到下一个错误:
target_xyz = broyden1(Pixlinexyx_2Bsolved, start_xyz, args=data)
File "<string>", line 5, in broyden1
TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'args'
我做错了什么?
最佳答案
scipy的issue-tracker有类似的问题包括使用 python 的解决方案 functools -模块(此处:PEP 309 -- Partial Function Application)。
基于上述链接和 docs 中的原始问题的小示例:
import numpy as np
import scipy.optimize
""" No external data """
def F(x):
return np.cos(x) + x[::-1] - [1, 2, 3, 4]
x = scipy.optimize.broyden1(F, [1,1,1,1], f_tol=1e-14)
print(x)
""" External data """
from functools import partial
def G(data, x):
return np.cos(x) + x[::-1] - data
data = [1,2,3,4]
G_partial = partial(G, data)
x = scipy.optimize.broyden1(G_partial, [1,1,1,1], f_tol=1e-14)
print(x)
[ 4.04674914 3.91158389 2.71791677 1.61756251]
[ 4.04674914 3.91158389 2.71791677 1.61756251]
关于python - 向 broyden1 传递额外参数,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/50040461/
我是一名优秀的程序员,十分优秀!