Python itertools groupby 在列表理解中的多次使用

Question

我正在尝试做这样的事情:

groups = groupby(all_data, key=itemgetter(1))
result = []
for k,g in groups:
    gg = list(g)
    count = len(gg)
    v = gg[0][3:] #No empty groups, right?
    hosts = ";".join([x[0] for x in gg])
    result.append(v + (count,) + (hosts,))

我讨厌循环。 ;) 有没有机会通过理解来做到这一点？问题是 g 是迭代器，而不是列表，我不知道如何将其转换为理解列表。

Answer 1

将其转换为列表理解没有必要，也没有显着的好处。您可能会留下只有您才能理解的不可读代码。

我支持的一个风格点是不要过早或不必要地创建列表。这使得可以选择迭代结果，而不是构建包含所有结果的列表。

例如:

from itertools import groupby
from operator import itemgetter

all_data = [('A', 'B', 'C', 'S', 'T'),
            ('E', 'B', 'C', 'U', 'V'),
            ('H', 'I', 'J', 'W', 'X')]

groups = groupby(all_data, key=itemgetter(1))

def fun(groups):
    for _, g in groups:
        gg = list(g)
        hosts = ';'.join(list(map(itemgetter(0), gg)))
        yield gg[0][3:] + (len(gg),) + (hosts,)

res = list(fun(groups))

[('S', 'T', 2, 'A;E'),
 ('W', 'X', 1, 'H')]