Python数据框找到top-5的索引，然后索引到另一列

Question

我有一个包含两个数字列 A 和 B 的数据框。我想从 A 列中查找前 5 个值，并返回前 5 个位置中的 B 列中的值。

非常感谢。

Answer 1

我认为需要DataFrame.nlargest将 A 列指定为前 5 行，然后选择 B 列:

df = pd.DataFrame({'A':[4,5,26,43,54,36,18,7,8,9],
                   'B':range(10)})

print (df)
    A  B
0   4  0
1   5  1
2  26  2
3  43  3
4  54  4
5  36  5
6  18  6
7   7  7
8   8  8
9   9  9

<小时/>

print (df.nlargest(5, 'A'))
    A  B
4  54  4
3  43  3
5  36  5
2  26  2
6  18  6

a = df.nlargest(5, 'A')['B']
print (a)
4    4
3    3
5    5
2    2
6    6
Name: B, dtype: int64

排序的替代解决方案:

a = df.sort_values('A', ascending=False)['B'].head(5)
print (a)
4    4
3    3
5    5
2    2
6    6
Name: B, dtype: int64